短視頻推廣與引流的重要性

摘要： 流量是短視頻的基礎(chǔ)，決定著互動(dòng)、粉絲，甚至變現(xiàn)。對(duì)于短視頻運(yùn)營(yíng)者來(lái)說(shuō)，要想獲得更多的流量，就要做好短視頻推廣與引流的工作。短視頻推廣與引流既要遵循短視頻平臺(tái)的推薦價(jià)值，又要借助一定...

流量是短視頻的基礎(chǔ)，決定著互動(dòng)、粉絲，甚至變現(xiàn)。對(duì)于短視頻運(yùn)營(yíng)者來(lái)說(shuō)，要想獲得更多的流量，就要做好短視頻推廣與引流的工作。短視頻推廣與引流既要遵循短視頻平臺(tái)的推薦價(jià)值，又要借助一定的技巧和工具，雙管齊下。

短視頻平臺(tái)每天都會(huì)投放不計(jì)其數(shù)的短視頻，有的短視頻播放量喜人，輕松上熱門(mén)，而有的短視頻播放量卻很慘淡。其實(shí)，任何一個(gè)上熱門(mén)或者熱門(mén)比較高的短視頻看似偶然，背后卻是受短視頻平臺(tái)的推薦機(jī)制影響。了解短視頻的推薦機(jī)制與原理對(duì)短視頻的推廣與引流十分重要。所以，短視頻運(yùn)營(yíng)者要想讓短視頻平臺(tái)更多地推薦自己發(fā)布的短視頻，獲得比較高的播放量，就要多研究短視頻平臺(tái)的推薦機(jī)制與原理，并遵循短視頻平臺(tái)的推薦機(jī)制與原理。

1、短視頻平臺(tái)的推薦機(jī)制

通常情況下，短視頻的推薦機(jī)制從短視頻上傳開(kāi)始算起?；诙桃曨l平臺(tái)每天會(huì)收到數(shù)量龐雜、內(nèi)容質(zhì)量參差不齊的短視頻，為了給用戶(hù)帶來(lái)良好的內(nèi)容消費(fèi)體驗(yàn)，短視頻平臺(tái)會(huì)使用設(shè)定好的系統(tǒng)對(duì)新投放的短視頻進(jìn)行初審。首先系統(tǒng)會(huì)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，設(shè)置一些敏感詞匯檢測(cè)，保證短視頻的基本內(nèi)容不會(huì)出現(xiàn)違規(guī)、低俗等內(nèi)容。這屬于系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)，是一個(gè)絕對(duì)硬性的指標(biāo)，也是短視頻運(yùn)營(yíng)者永遠(yuǎn)不能觸碰的底線(xiàn)。

當(dāng)內(nèi)容不符合平臺(tái)規(guī)范時(shí)，短視頻將被退回不予收錄，或被限制推薦(限流)，嚴(yán)重者會(huì)被封號(hào)。常見(jiàn)的違規(guī)問(wèn)題包括帶有廣告推廣信息、標(biāo)題黨、封面黨、低俗、虛假、傳播負(fù)能量等。如果上傳的短視頻包含敏感或禁忌內(nèi)容(包括文字、話(huà)題)會(huì)被系統(tǒng)識(shí)別，系統(tǒng)就會(huì)退回短視頻。除了檢測(cè)內(nèi)容外，有的短視頻平臺(tái)還會(huì)檢測(cè)音樂(lè)。例如，抖音會(huì)對(duì)音樂(lè)進(jìn)行檢測(cè)，主要基于兩個(gè)目的。

一是對(duì)抖音沒(méi)有版權(quán)的音樂(lè)進(jìn)行限制，會(huì)給用戶(hù)發(fā)出站內(nèi)消息，提示發(fā)布的短視頻所用的音樂(lè)沒(méi)有版權(quán)，已經(jīng)被限制分享;

二是將短視頻中使用的音樂(lè)打上標(biāo)簽，比如使用了某熱門(mén)音樂(lè)，這也是為什么用戶(hù)在刷抖音短視頻時(shí)，常常會(huì)連續(xù)刷到使用相同背景音樂(lè)的短視頻。當(dāng)系統(tǒng)識(shí)別到短視頻內(nèi)容和音樂(lè)沒(méi)有問(wèn)題時(shí)，此時(shí)短視頻會(huì)在平臺(tái)上線(xiàn)，系統(tǒng)也會(huì)開(kāi)啟第一次推薦。需要強(qiáng)調(diào)的是，有的短視頻內(nèi)容雖然沒(méi)有違規(guī)，但是短視頻畫(huà)面與別人的短視頻畫(huà)面相似度太高，此時(shí)平臺(tái)也不會(huì)推薦，或者對(duì)此進(jìn)行低流量推薦、僅粉絲可見(jiàn)或僅自己可見(jiàn)。

2、首次推薦機(jī)制

系統(tǒng)進(jìn)行首次推薦時(shí)，機(jī)器會(huì)先小范圍地推薦給可能會(huì)對(duì)短視頻標(biāo)簽感興趣的人群，數(shù)量在300~500人。這些被推薦的人可能是短視頻運(yùn)營(yíng)者的通訊錄好友、賬號(hào)粉絲、關(guān)注這個(gè)話(huà)題或標(biāo)簽的用戶(hù)，也可能是同城附近位置、系統(tǒng)隨機(jī)分配等。這也是有時(shí)短視頻用戶(hù)會(huì)接收到內(nèi)容互動(dòng)率幾乎為0(沒(méi)有播放量、沒(méi)有點(diǎn)贊量和評(píng)論量)的短視頻的原因，說(shuō)明用戶(hù)正處于這種推薦中。

當(dāng)系統(tǒng)給出第一波推薦后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)給的推薦量和播放量，對(duì)刷到短視頻的人的反饋進(jìn)行檢測(cè)和統(tǒng)計(jì)，如果用戶(hù)的反饋比較好(比如完播率比較高，用戶(hù)會(huì)點(diǎn)贊、評(píng)論或轉(zhuǎn)發(fā)等)，系統(tǒng)會(huì)判斷該視頻在第一個(gè)推薦池中的表現(xiàn)為優(yōu)秀，然后開(kāi)始第二次推薦。

3、分批次推薦機(jī)制

分批次推薦是指平臺(tái)對(duì)短視頻分不同的批次進(jìn)行推薦。首次推薦給用戶(hù)后的反饋數(shù)據(jù)將對(duì)下一次的短視頻推薦起到?jīng)Q定性作用。如果首次推薦的反饋好，平臺(tái)就會(huì)進(jìn)行第二次推薦、第三次推薦……相反，如果首次推薦反饋后的數(shù)據(jù)不理想，那么平臺(tái)就會(huì)停止推薦。因此，分批次推薦機(jī)制的核心是下一次推薦量的高低取決于上一次推薦之后的反饋數(shù)據(jù)如何。

如果短視頻在經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的多次推薦后，已經(jīng)有幾十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)的播放量，系統(tǒng)一般會(huì)采用人工干涉的手段，對(duì)這些高播放量的短視頻進(jìn)行人工干預(yù)檢測(cè)。對(duì)于內(nèi)容優(yōu)質(zhì)，符合正確價(jià)值觀和平臺(tái)調(diào)性的短視頻，平臺(tái)會(huì)進(jìn)一步推薦，形成大熱門(mén)視頻?？偟膩?lái)說(shuō)，短視頻平臺(tái)的推薦機(jī)制，是基于人工智能的算法，根據(jù)用戶(hù)的興趣精準(zhǔn)地推送他們會(huì)感興趣、喜愛(ài)的短視頻。推薦機(jī)制的本質(zhì)，就是從一個(gè)巨大的內(nèi)容池里，給當(dāng)前用戶(hù)匹配出可能感興趣的視頻。信息的匹配主要依據(jù)三個(gè)要素，即用戶(hù)、內(nèi)容、感興趣。