本文作者:無名漁夫

2020年最新網(wǎng)賺做之前需要注意---轉行需謹慎

無名漁夫 2020-02-05 4941
2020年最新網(wǎng)賺做之前需要注意---轉行需謹慎摘要: 就業(yè)有風險,轉行需謹慎。陸陸續(xù)續(xù)有人過來,問我關于轉行的問題。我是從事機器學習的工作,有些人不是學習計算機專業(yè)的,想跨行業(yè)過來。有些人本來就在計算機領域內了,但是做的事情,在自.....

就業(yè)有風險,轉行需謹慎。

陸陸續(xù)續(xù)有人過來,問我關于轉行的問題。我是從事機器學習的工作,有些人不是學習計算機專業(yè)的,想跨行業(yè)過來。有些人本來就在計算機領域內了,但是做的事情,在自己看起來不是那么有前景,所以想尋找新的細分方向。

的確,對于一些行業(yè),就業(yè)比較困難,像歷史學、土木工程、工商管理這幾年都不是特別好就業(yè)。這些本專業(yè)機會不多的同學,迫于養(yǎng)家糊口的壓力,想要跨領域尋找新的工作機會,為數(shù)不少,我身邊也有成功的案例。

有一位高中同學,本科學習的是土木建筑工程專業(yè),當時的選擇也是聽從了家里人的建議,覺得這個行業(yè)好就業(yè)。上學之后才發(fā)現(xiàn),土建行業(yè)不太景氣,人才需求量逐漸縮減。而從 2014 年開始,計算機行業(yè)的活力呈現(xiàn)井噴之勢,于是他開始逐漸接觸計算機??佳械臅r候,雖然他的能力還不足以直接跨考計算機專業(yè),但曲徑通幽,去了一所 985 里比較看重計算機應用的土建實驗室。當時深度學習處理圖像逐漸在土建行業(yè)興起,他開始在實驗室中引入深度學習,去處理一些建筑施工缺陷檢測的任務,做的很不錯的。

這兩年,為了不斷更新實踐技術,他參加了很多計算機視覺相關的比賽,前幾天我?guī)兔π麄饕粋€比賽的時候,發(fā)現(xiàn)第一名就是他。這種進步還是讓我非常佩服的?,F(xiàn)在,實驗室老師也比較信任他,在他轉讀博士之后,讓他帶著一些師弟師妹,做相關算法的行業(yè)化應用。

這應該是一個比較成功的轉行案例。需要留意的是,他也不是一步到位,直接到相關領域去。而是通過迂回策略,在自己的領域,引入相關的計算機技術,來解決問題。這些成果才是說服實驗室領導最好的憑證。

當然,不是所有的人,都有這樣的決心和毅力,也不是有比較好的機會。做出決定之前,還是需要認真思考下,對于想要進入的行業(yè),是否真的有興趣,是否真的收益可觀。

其實,機器學習的的興起沒有幾年。有位師兄 2011年碩士畢業(yè),那時候他是是為數(shù)不多的機器學習相關專業(yè)的畢業(yè)生,對口的就業(yè)崗位非常少,十分擔心自己找不到工作。于是,他努力往開發(fā)方向走,想找個c++工程師的崗位。后來簡歷被一個大廠的工程師看上了,像撿到了寶一樣,終于找到了一個做機器學習的學生了,算法做的不深沒關系,基礎不好進來再學。

這種情況直到2014 年開始好轉,那時候,各個企業(yè)開始注意到算法的重要性,阿里巴巴也在這一年創(chuàng)辦了天池數(shù)據(jù)競賽平臺,不少學生通過比賽,真真切切有了練手的機會。再到了 2016 年,機器學習、深度學習真的火了,對于相關領域的人才供不應求,也導致了這一年有大批的學生開始涌入這個領域。

這兩年,進來的人越來越多,大家都開始說,做算法的不好找工作。對于轉行的同學,難度提升了不是一兩個點。

人各有志,如果本專業(yè)的確不太喜歡,羨慕計算機領域的薪資,可以通過自身的努力,轉過來。但如果本專業(yè)就業(yè)還可以,自己也覺得還湊合,建議不要輕易趟算法的渾水,千軍萬馬過獨木舟,難度可想而知。

跨領域的同學,需要謹慎對待,那已經(jīng)在計算機領域的,想要進入算法這個小分支的同學呢,需要怎樣考慮?

我的態(tài)度基本是勸退,除非你的動力真的很強。因為大多數(shù)同學想要進入的理由是,算法能夠賺到很多錢(有待商榷),不喜歡當前的工作(逃避心理),很多朋友都在做算法(從眾心理)。很少有人和我說,我喜歡算法,喜歡計算機視覺,喜歡數(shù)據(jù)挖掘,喜歡自然語言處理。

當然,能夠賺到很多錢,是個好目標。前提是,你有相關的頂會文章嗎,你有好的實習、工作經(jīng)歷嗎,或者,你曾經(jīng)在重要的算法比賽中取得好的成績嗎。如果都沒有,大廠是不可能考慮這樣的素人的,畢竟篩選成本太高,簡歷關都過不去。小廠如果招不到人,會給一些機會。

一條可行、靠譜的路線是,想轉行機器學習算法,先去看看書,例如大家推薦的,李航的統(tǒng)計學習方法,周志華的機器學習,注重基礎的 prml (Pattern Recognition and Machine Learning) 等。還有網(wǎng)絡上的一些實戰(zhàn)課程,有的還是比較靠譜的。有了基礎之后,去參加一些比賽,kaggle,天池,以及國內很多興起的競賽平臺,上面的數(shù)據(jù)不錯,有的甚至還提供了計算資源。然后呢,不斷打榜,有了漂亮的比賽成績,先去小公司工作兩年,再去大公司。

我們時常說尋找機遇,但每個人都能看到的,就不叫機遇了,那就是現(xiàn)象了,從眾的現(xiàn)象。大家都來了,利益空間就會被瓜分的很細小,進入成本也會急劇上升。做出決定之前,認真思考一下,自己真的可以分到一杯羹嗎。還是那句話,就業(yè)有風險,轉行需謹慎。

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